downampled_imagenet

Bộ dữ liệu với hình ảnh của 2 độ phân giải (xem tên cấu hình để biết thông tin về độ phân giải). Nó được sử dụng để ước tính mật độ và các thí nghiệm mô hình tổng quát.

Đối với ImageNet đã thay đổi kích thước để học có giám sát ( liên kết ), hãy xem imagenet_resized .

Tách ra ví dụ
'train' 1.281.149
'validation' 49.999
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Dtype Sự mô tả
Tính năngDict
hình ảnh Hình ảnh (Không, Không có, 3) uint8
@article{DBLP:journals/corr/OordKK16,
  author    = {A{"{a} }ron van den Oord and
               Nal Kalchbrenner and
               Koray Kavukcuoglu},
  title     = {Pixel Recurrent Neural Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1601.06759},
  year      = {2016},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1601.06759},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1601.06759},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:29 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/OordKK16},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

downsampled_imagenet/32x32 (cấu hình mặc định)

  • Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bao gồm các hình ảnh Huấn luyện và Xác thực có độ phân giải 32x32.

  • Kích thước tải xuống : 3.98 GiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 3.05 GiB

  • Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

downsampled_imagenet/64x64

  • Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bao gồm hình ảnh Huấn luyện và Xác thực có độ phân giải 64x64.

  • Kích thước tải xuống : 11.73 GiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 10.80 GiB

  • Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung