dtd

• Deskripsi :

The Describable Textures Dataset (DTD) adalah kumpulan gambar tekstur yang berkembang di alam liar, dianotasi dengan serangkaian atribut yang berpusat pada manusia, yang terinspirasi oleh properti persepsi tekstur. Data ini tersedia untuk komunitas computer vision untuk tujuan penelitian.

"Label" dari setiap contoh adalah "atribut kunci" -nya (lihat situs resminya). Rilis resmi dari kumpulan data tersebut mendefinisikan partisi validasi silang 10 kali lipat. Perpecahan TRAIN / TEST / VALIDATION kami adalah yang dari lipatan pertama.

• Situs web : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• Kode sumber : tfds.image_classification.Dtd

• Versi :

  • 3.0.1 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 596.28 MiB

• Ukuran 603.00 MiB data : 603.00 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Kutipan :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):