- Deskripsi :
DukeUltrasound adalah kumpulan data ultrasound yang dikumpulkan di Duke University dengan probe Verasonics c52v. Ini berisi data beamformed delay-and-sum (DAS) serta data pasca-pemrosesan dengan Siemens Dynamic TCE untuk pengurangan speckle, peningkatan kontras, dan peningkatan mencolok dari struktur anatomi. Data ini dikumpulkan dengan dukungan dari National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering di bawah Grant R01-EB026574 dan National Institutes of Health di bawah Grant 5T32GM007171-44. Contoh penggunaan tersedia di sini .
Beranda : https://github.com/ouwen/mimicknet
Kode sumber :
tfds.image.DukeUltrasound
Versi :
-
1.0.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
12.78 GiB
Ukuran kumpulan data :
Unknown size
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui
Split :
Membagi | Contoh |
---|---|
'A' | 1.362 |
'B' | 1.194 |
'MARK' | 420 |
'test' | 438 |
'train' | 2.556 |
'validation' | 278 |
- Fitur :
FeaturesDict({
'das': FeaturesDict({
'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
'real': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
}),
'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
'f0_hz': tf.float32,
'final_angle': tf.float32,
'final_radius': tf.float32,
'focus_cm': tf.float32,
'harmonic': tf.bool,
'height': tf.uint32,
'initial_angle': tf.float32,
'initial_radius': tf.float32,
'probe': tf.string,
'scanner': tf.string,
'target': tf.string,
'timestamp_id': tf.uint32,
'voltage': tf.float32,
'width': tf.uint32,
})
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('das/dB', 'dtce')
Kutipan :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
author = {Ouwen Huang and
Will Long and
Nick Bottenus and
Gregg E. Trahey and
Sina Farsiu and
Mark L. Palmeri},
title = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
Constraints},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1908.05782},
year = {2019},
url = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1908.05782},
timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):