suara duke_ultrasonik

• Deskripsi :

DukeUltrasound adalah kumpulan data ultrasound yang dikumpulkan di Duke University dengan probe Verasonics c52v. Ini berisi data beamformed delay-and-sum (DAS) serta data pasca-pemrosesan dengan Siemens Dynamic TCE untuk pengurangan speckle, peningkatan kontras, dan peningkatan mencolok dari struktur anatomi. Data ini dikumpulkan dengan dukungan dari National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering di bawah Grant R01-EB026574 dan National Institutes of Health di bawah Grant 5T32GM007171-44. Contoh penggunaan tersedia di sini .

• Beranda : https://github.com/ouwen/mimicknet

• Kode sumber : tfds.image.DukeUltrasound

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 12.78 GiB

• Ukuran kumpulan data : Unknown size

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'das': FeaturesDict({
        'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
        'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
        'real': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    }),
    'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    'f0_hz': tf.float32,
    'final_angle': tf.float32,
    'final_radius': tf.float32,
    'focus_cm': tf.float32,
    'harmonic': tf.bool,
    'height': tf.uint32,
    'initial_angle': tf.float32,
    'initial_radius': tf.float32,
    'probe': tf.string,
    'scanner': tf.string,
    'target': tf.string,
    'timestamp_id': tf.uint32,
    'voltage': tf.float32,
    'width': tf.uint32,
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('das/dB', 'dtce')

• Kutipan :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
  author    = {Ouwen Huang and
               Will Long and
               Nick Bottenus and
               Gregg E. Trahey and
               Sina Farsiu and
               Mark L. Palmeri},
  title     = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
               Constraints},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1908.05782},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1908.05782},
  timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):