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इरेज़र_मल्टी_आरसी

  • विवरण:

इरेज़र मल्टी आरसी उत्तर और एक तर्क के साथ बहु-पंक्ति मार्ग पर प्रश्नों के लिए एक डेटासेट है। इस डेटासेट के प्रत्येक उदाहरण में निम्नलिखित 5 भाग हैं

  1. एक मुतली-पंक्ति मार्ग 2. मार्ग के बारे में एक प्रश्न 3. प्रश्न का उत्तर
  2. उत्तर सही है या गलत इसका वर्गीकरण 5. वर्गीकरण को न्यायोचित ठहराने वाला स्पष्टीकरण
विभाजित करना उदाहरण
'test' 4,848
'train' 24,029
'validation' 3,214
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • प्रशस्ति पत्र:
@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}