eraser_multi_rc

• Deskripsi :

Eraser Multi RC adalah kumpulan data untuk kueri melalui bagian multi-baris, bersama dengan jawaban dan rasionalte. Setiap contoh dalam kumpulan data ini memiliki 5 bagian berikut

1. Sebuah Bagian Mutli-line 2. Sebuah Pertanyaan tentang bagian tersebut 3. Sebuah Jawaban untuk pertanyaan tersebut
2. Sebuah Klasifikasi, apakah jawabannya benar atau salah 5. Penjelasan yang membenarkan klasifikasi

• Situs web : https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• Kode sumber : tfds.text.EraserMultiRc

• Versi :

  • 0.1.1 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 1.59 MiB

• Ukuran kumpulan data : Unknown size

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Kutipan :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):