eurosat

• Açıklama :

EuroSAT veri seti, 13 spektral bandı kapsayan ve 27000 etiketli ve coğrafi referanslı örneklerle 10 sınıftan oluşan Sentinel-2 uydu görüntülerine dayanmaktadır.

İki veri kümesi sunulur: - rgb: Yalnızca JPEG görüntüsü olarak kodlanmış optik R, G, B frekans bantlarını içerir. - tümü: Orijinal değer aralığındaki (float32) 13 bandın tümünü içerir.

URL: https://github.com/phelber/eurosat

• Ana sayfa : https://github.com/phelber/eurosat

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.Eurosat

• Sürümler :

  • 2.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Otomatik önbelleğe alındı ​​( belgeler ): Bilinmiyor

• Bölmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.

• alıntı :

@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Sentinel-2 RGB kanalları

• İndirme boyutu : 89.91 MiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

eurosat/hepsi

• Yapılandırma açıklaması : 13 Sentinel-2 kanalı

• İndirme boyutu : 1.93 GiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('sentinel2', 'label')