09:00 पीएसटी पर एमएल संगोष्ठी इस मंगलवार, 19 अक्टूबर में पहले महिलाओं में ट्यून रजिस्टर अब

भोजन101

  • विवरण:

इस डेटासेट में १०१ खाद्य श्रेणियां हैं, १०१'००० छवियों के साथ। प्रत्येक वर्ग के लिए, २५० मैन्युअल रूप से समीक्षा की गई परीक्षण छवियां और साथ ही ७५० प्रशिक्षण छवियां प्रदान की जाती हैं। उद्देश्य पर, प्रशिक्षण छवियों को साफ नहीं किया गया था, और इस प्रकार अभी भी कुछ मात्रा में शोर होता है। यह ज्यादातर गहन रंगों और कभी-कभी गलत लेबल के रूप में आता है। सभी छवियों को 512 पिक्सेल की अधिकतम पार्श्व लंबाई के लिए पुन: स्केल किया गया था।

विभाजित करना उदाहरण
'train' 75,750
'validation' 25,250
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@inproceedings{bossard14,
  title = {Food-101 -- Mining Discriminative Components with Random Forests},
  author = {Bossard, Lukas and Guillaumin, Matthieu and Van Gool, Luc},
  booktitle = {European Conference on Computer Vision},
  year = {2014}
}