Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

makanan101

  • Deskripsi :

Dataset ini terdiri dari 101 kategori makanan, dengan 101.000 gambar. Untuk setiap kelas, disediakan 250 gambar uji yang ditinjau secara manual serta 750 gambar pelatihan. Dengan sengaja, gambar latihan tidak dibersihkan, sehingga masih mengandung sedikit noise. Ini sebagian besar datang dalam bentuk warna yang intens dan terkadang label yang salah. Semua gambar diubah ukurannya agar memiliki panjang sisi maksimum 512 piksel.

Membagi Contoh
'train' 75.750
'validation' 25.250
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
})
@inproceedings{bossard14,
  title = {Food-101 -- Mining Discriminative Components with Random Forests},
  author = {Bossard, Lukas and Guillaumin, Matthieu and Van Gool, Luc},
  booktitle = {European Conference on Computer Vision},
  year = {2014}
}

Visualisasi