09:00 पीएसटी पर एमएल संगोष्ठी इस मंगलवार, 19 अक्टूबर में पहले महिलाओं में ट्यून रजिस्टर अब

जर्मन_क्रेडिट_संख्यात्मक

  • विवरण:

यह डेटासेट विशेषताओं के एक समूह द्वारा वर्णित लोगों को अच्छे या बुरे क्रेडिट जोखिम के रूप में वर्गीकृत करता है। यहां संस्करण "संख्यात्मक" संस्करण है जहां श्रेणीबद्ध और आदेशित श्रेणीबद्ध विशेषताओं को क्रमशः संकेतक और पूर्णांक मात्रा के रूप में एन्कोड किया गया है।

विभाजित करना उदाहरण
'train' 1,000
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=tf.int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • प्रशस्ति पत्र:
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}