Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

german_credit_numeric

  • Deskripsi :

Dataset ini mengklasifikasikan orang yang dijelaskan oleh serangkaian atribut sebagai risiko kredit baik atau buruk. Versi di sini adalah varian "numerik" di mana atribut kategorikal dan terurut telah dikodekan masing-masing sebagai jumlah indikator dan bilangan bulat.

Membagi Contoh
'train' 1.000
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=tf.int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}