german_credit_numeric

• Deskripsi :

Dataset ini mengklasifikasikan orang yang dijelaskan oleh serangkaian atribut sebagai risiko kredit baik atau buruk. Versi di sini adalah varian "numerik" di mana atribut kategorikal dan terurut telah dikodekan masing-masing sebagai jumlah indikator dan bilangan bulat.

• Situs web : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)

• Kode sumber : tfds.structured.GermanCreditNumeric

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 99.61 KiB

• Ukuran 58.61 KiB data : 58.61 KiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=tf.int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('features', 'label')

• Kutipan :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):