- Açıklama:
Bu veri seti, bir dizi özellik tarafından tanımlanan kişileri iyi veya kötü kredi riskleri olarak sınıflandırır. Buradaki sürüm, kategorik ve sıralı kategorik niteliklerin sırasıyla gösterge ve tamsayı miktarları olarak kodlandığı "sayısal" varyanttır.
Anasayfa: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)
Kaynak kodu:
tfds.structured.GermanCreditNumeric
sürümleri:
-
1.0.0
(varsayılan): Hayır sürüm notları.
-
İndirme boyutu:
99.61 KiB
Veri kümesi boyutu:
58.61 KiB
Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Evet
Splits:
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'train' | 1.000 |
- Özellikler:
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(24,), dtype=tf.int32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
Denetimli tuşları (Bkz
as_supervised
doc ):('features', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Citation:
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}