gigaword

• Açıklama:

Gigaword'den yaklaşık 4 milyon makaleden oluşan bir makale çiftleri külliyatında manşet oluşturma. Tarafından sağlanan 'org_data' kullanın https://github.com/microsoft/unilm/ özdeş olan https://github.com/harvardnlp/sent-summary ama daha iyi formatı ile.

İki özellik vardır: - belge: makale. - özet: başlık.

• Anasayfa: https://github.com/harvardnlp/sent-summary

• Kaynak kodu: tfds.summarization.Gigaword

• sürümleri:

  • 1.2.0 (varsayılan): Hayır sürüm notları.

• İndirme boyutu: 551.61 MiB

• Veri kümesi boyutu: Unknown size

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Bilinmeyen

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Citation:

@article{graff2003english,
  title={English gigaword},
  author={Graff, David and Kong, Junbo and Chen, Ke and Maeda, Kazuaki},
  journal={Linguistic Data Consortium, Philadelphia},
  volume={4},
  number={1},
  pages={34},
  year={2003}
}

@article{Rush_2015,
   title={A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/D15-1044},
   DOI={10.18653/v1/d15-1044},
   journal={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Rush, Alexander M. and Chopra, Sumit and Weston, Jason},
   year={2015}
}