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भावुकता

  • विवरण:

GoEmotions डेटासेट में 27 भावना श्रेणियों या न्यूट्रल के लिए लेबल की गई 58k सावधानीपूर्वक क्यूरेट की गई Reddit टिप्पणियाँ हैं। भावना श्रेणियां प्रशंसा, मनोरंजन, क्रोध, झुंझलाहट, अनुमोदन, देखभाल, भ्रम, जिज्ञासा, इच्छा, निराशा, अस्वीकृति, घृणा, शर्मिंदगी, उत्तेजना, भय, कृतज्ञता, दु: ख, खुशी, प्रेम, घबराहट, आशावाद, गर्व, अहसास हैं। राहत, पछतावा, उदासी, आश्चर्य।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 5,427
'train' 43,410
'validation' ५,४२६
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'admiration': tf.bool,
    'amusement': tf.bool,
    'anger': tf.bool,
    'annoyance': tf.bool,
    'approval': tf.bool,
    'caring': tf.bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'confusion': tf.bool,
    'curiosity': tf.bool,
    'desire': tf.bool,
    'disappointment': tf.bool,
    'disapproval': tf.bool,
    'disgust': tf.bool,
    'embarrassment': tf.bool,
    'excitement': tf.bool,
    'fear': tf.bool,
    'gratitude': tf.bool,
    'grief': tf.bool,
    'joy': tf.bool,
    'love': tf.bool,
    'nervousness': tf.bool,
    'neutral': tf.bool,
    'optimism': tf.bool,
    'pride': tf.bool,
    'realization': tf.bool,
    'relief': tf.bool,
    'remorse': tf.bool,
    'sadness': tf.bool,
    'surprise': tf.bool,
})
  • प्रशस्ति पत्र:
@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}