goemotions

• Deskripsi :

Dataset GoEmotions berisi 58k komentar Reddit yang dikurasi dengan hati-hati, berlabel 27 kategori emosi atau Netral. Kategori emosi adalah kekaguman, hiburan, kemarahan, gangguan, persetujuan, perhatian, kebingungan, keingintahuan, keinginan, kekecewaan, ketidaksetujuan, jijik, malu, kegembiraan, ketakutan, rasa syukur, kesedihan, kegembiraan, cinta, kegugupan, optimisme, kebanggaan, realisasi, lega, penyesalan, kesedihan, kejutan.

• Beranda : https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions

• Kode sumber :tfds.text.Goemotions

• Versi :

  • 0.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 4.19 MiB

• Ukuran 32.25 MiB data : 32.25 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'admiration': tf.bool,
    'amusement': tf.bool,
    'anger': tf.bool,
    'annoyance': tf.bool,
    'approval': tf.bool,
    'caring': tf.bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'confusion': tf.bool,
    'curiosity': tf.bool,
    'desire': tf.bool,
    'disappointment': tf.bool,
    'disapproval': tf.bool,
    'disgust': tf.bool,
    'embarrassment': tf.bool,
    'excitement': tf.bool,
    'fear': tf.bool,
    'gratitude': tf.bool,
    'grief': tf.bool,
    'joy': tf.bool,
    'love': tf.bool,
    'nervousness': tf.bool,
    'neutral': tf.bool,
    'optimism': tf.bool,
    'pride': tf.bool,
    'realization': tf.bool,
    'relief': tf.bool,
    'remorse': tf.bool,
    'sadness': tf.bool,
    'surprise': tf.bool,
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Kutipan :

@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):