duygular

• Açıklama:

GoEmotions veri seti, 27 duygu kategorisi veya Nötr için etiketlenmiş 58 bin özenle seçilmiş Reddit yorumu içerir. Duygu kategorileri; hayranlık, eğlenme, öfke, sıkıntı, onaylanma, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, iğrenme, mahcubiyet, heyecan, korku, şükran, keder, neşe, aşk, sinirlilik, iyimserlik, gurur, farkındalık, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, şaşkınlık.

• Anasayfa: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions

• Kaynak kodu: tfds.text.Goemotions

• sürümleri:

  • 0.1.0 (varsayılan): Hayır sürüm notları.

• İndirme boyutu: 4.19 MiB

• Veri kümesi boyutu: 32.25 MiB

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Evet

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'admiration': tf.bool,
    'amusement': tf.bool,
    'anger': tf.bool,
    'annoyance': tf.bool,
    'approval': tf.bool,
    'caring': tf.bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'confusion': tf.bool,
    'curiosity': tf.bool,
    'desire': tf.bool,
    'disappointment': tf.bool,
    'disapproval': tf.bool,
    'disgust': tf.bool,
    'embarrassment': tf.bool,
    'excitement': tf.bool,
    'fear': tf.bool,
    'gratitude': tf.bool,
    'grief': tf.bool,
    'joy': tf.bool,
    'love': tf.bool,
    'nervousness': tf.bool,
    'neutral': tf.bool,
    'optimism': tf.bool,
    'pride': tf.bool,
    'realization': tf.bool,
    'relief': tf.bool,
    'remorse': tf.bool,
    'sadness': tf.bool,
    'surprise': tf.bool,
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Citation:

@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}