Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

imagenet2012_real

  • Deskripsi :

Kumpulan data ini berisi gambar validasi ILSVRC-2012 (ImageNet) yang ditambah dengan satu set label "Re-Assessmented" (ReaL) baru dari makalah "Apakah kita sudah selesai dengan ImageNet", lihat https://arxiv.org/abs/2006.07159 Ini label dikumpulkan menggunakan protokol yang disempurnakan, menghasilkan multi-label dan anotasi yang lebih akurat.

Catatan penting: sekitar 3500 contoh tidak mengandung label, ini harus dikeluarkan dari rata-rata saat menghitung akurasi . Salah satu cara yang mungkin untuk melakukan ini adalah dengan kode NumPy berikut:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)
Membagi Contoh
'validation' 50.000
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000)),
})
@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}

Visualisasi