imagenet2012_real

• Deskripsi :

Kumpulan data ini berisi gambar validasi ILSVRC-2012 (ImageNet) yang ditambah dengan satu set label "Re-Assessmented" (ReaL) baru dari makalah "Apakah kita sudah selesai dengan ImageNet", lihat https://arxiv.org/abs/2006.07159 Ini label dikumpulkan menggunakan protokol yang disempurnakan, menghasilkan multi-label dan anotasi yang lebih akurat.

Catatan penting: sekitar 3500 contoh tidak mengandung label, ini harus dikeluarkan dari rata-rata saat menghitung akurasi . Salah satu cara yang mungkin untuk melakukan ini adalah dengan kode NumPy berikut:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)

• Beranda : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet

• Kode sumber : tfds.image_classification.Imagenet2012Real

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Rilis awal

• Ukuran download : 379.37 KiB

• Ukuran set data : 6.25 GiB

• Petunjuk pengunduhan manual : Dataset ini mengharuskan Anda untuk mengunduh data sumber secara manual ke dalam download_config.manual_dir (defaultnya ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir harus berisi file ILSVRC2012_img_val.tar . Anda harus mendaftar di http://www.image-net.org/download-images untuk mendapatkan link untuk mendownload dataset.

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000)),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'real_label')

• Kutipan :

@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):