Görselleştirme : Verilerinizi
Açıklama :
Bu veri seti, "ImageNet ile işimiz bitti mi" belgesinden yeni bir "Re-Assessed" (ReaL) etiketi seti ile zenginleştirilmiş ILSVRC-2012 (ImageNet) doğrulama resimlerini içerir, bkz. https://arxiv.org/abs/2006.07159 Bunlar etiketler, gelişmiş protokol kullanılarak toplanır, bu da çok etiketli ve daha doğru ek açıklamalar sağlar.
Önemli not: yaklaşık 3500 örnek etiket içermez, bunlar doğruluk hesaplanırken ortalamanın dışında tutulmalıdır . Bunu yapmanın olası bir yolu aşağıdaki NumPy kodudur:
is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)
Ana sayfa : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.Imagenet2012Real
Sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): İlk sürüm
-
İndirme boyutu :
379.37 KiB
Veri kümesi boyutu :
6.25 GiB
Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri download_config.manual_dir içine manuel olarak
download_config.manual_dir
gerektirir (varsayılanı~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
manual_dir,ILSVRC2012_img_val.tar
dosyasını içermelidir. Veri setini indirme bağlantısını almak için http://www.image-net.org/download-images adresinden kayıt olmanız gerekmektedir.Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'validation' | 50.000 |
- Özellikler :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000)),
})
Denetlenen anahtarlar (bkz
as_supervised
doc ):('image', 'real_label')
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- alıntı :
@article{beyer2020imagenet,
title={Are we done with ImageNet?},
author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
Year={2015},
journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
volume={115},
number={3},
pages={211-252}
}