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इमेजनेट_ए

इमेजनेट-ए इमेजनेट लेबल के साथ लेबल की गई छवियों का एक सेट है जो नए डेटा एकत्र करके प्राप्त किया गया था और केवल उन छवियों को रखते हुए जिन्हें रेसनेट -50 मॉडल सही ढंग से वर्गीकृत करने में विफल रहता है। अधिक जानकारी के लिए कृपया पेपर देखें।

लेबल स्थान ImageNet2012 के समान है। प्रत्येक उदाहरण को निम्नलिखित कुंजियों के साथ एक शब्दकोश के रूप में दर्शाया गया है:

  • 'छवि': छवि, ए (एच, डब्ल्यू, 3) -टेन्सर।
  • 'लेबल': श्रेणी में एक पूर्णांक [0, 1000)।
  • 'file_name': डेटासेट के भीतर उदाहरण की पहचान करने वाला एक अनूठा स्टिंग।

  • होमपेज: https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

  • स्रोत कोड: tfds.image_classification.ImagenetA

  • संस्करण:

    • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): नहीं रिलीज नोट्स।
  • डाउनलोड का आकार: 655.70 MiB

  • डेटासेट का आकार: 650.87 MiB

  • ऑटो-कैश ( प्रलेखन ): नहीं

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'test' 7,500
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}