imagenet_a

• Görselleştirme: Bilmek Verilerinizi Keşfedin north_east

• Açıklama:

ImageNet-A, yeni veriler toplanarak ve yalnızca ResNet-50 modellerinin doğru şekilde sınıflandıramadığı görüntüleri saklayarak elde edilen ImageNet etiketleriyle etiketlenmiş bir dizi görüntüdür. Daha fazla ayrıntı için lütfen kağıda bakın.

Etiket alanı, ImageNet2012 ile aynıdır. Her örnek, aşağıdaki anahtarlarla bir sözlük olarak temsil edilir:

• 'image': Görüntü, a (H, W, 3)-tensörü.
• 'label': [0, 1000) aralığında bir tam sayı.

• 'dosya_adı': Veri kümesi içindeki örneği tanımlayan benzersiz bir dize.

• Anasayfa: https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Kaynak kodu: tfds.image_classification.ImagenetA

• sürümleri:

  • 0.1.0 (varsayılan): Hayır sürüm notları.

• İndirme boyutu: 655.70 MiB

• Veri kümesi boyutu: 650.87 MiB

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Hayır

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Citation:

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}