Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

imagenet_r

  • Deskripsi :

ImageNet-R adalah sekumpulan gambar berlabel ImageNet label yang diperoleh dengan mengumpulkan seni, kartun, deviantart, grafiti, bordir, grafik, origami, lukisan, pola, benda plastik, benda mewah, patung, sketsa, tato, mainan, dan video game membawakan kelas ImageNet. ImageNet-R memiliki rendisi 200 kelas ImageNet yang menghasilkan 30.000 gambar. dengan mengumpulkan data baru dan hanya menyimpan gambar yang gagal diklasifikasikan model ResNet-50 dengan benar. Untuk lebih jelasnya silakan merujuk ke kertas.

Ruang label sama dengan ImageNet2012. Setiap contoh direpresentasikan sebagai kamus dengan kunci berikut:

Membagi Contoh
'test' 30.000
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}

Visualisasi