imagenet_r

ImageNet-R, sanat, çizgi film, deviantart, grafiti, nakış, grafik, origami, tablolar, desenler, plastik nesneler, peluş nesneler, heykeller, eskizler, dövmeler, oyuncaklar ve ImageNet sınıflarının video oyunu yorumlamaları. ImageNet-R, 30.000 görüntüyle sonuçlanan 200 ImageNet sınıfının yorumlarına sahiptir. yeni veriler toplayarak ve yalnızca ResNet-50 modellerinin doğru şekilde sınıflandıramadığı görüntüleri tutarak. Daha fazla ayrıntı için lütfen kağıda bakın.

Etiket alanı, ImageNet2012 ile aynıdır. Her örnek, aşağıdaki anahtarlarla bir sözlük olarak temsil edilir:

  • 'image': Görüntü, a (H, W, 3)-tensörü.
  • 'label': [0, 1000) aralığında bir tam sayı.
  • 'dosya_adı': Veri kümesi içindeki örneği tanımlayan benzersiz bir dize.

  • Anasayfa: https://github.com/hendrycks/imagenet-r

  • Kaynak kodu: tfds.image_classification.ImagenetR

  • sürümleri:

    • 0.1.0 : Hiçbir sürüm notları.
    • 0.2.0 (varsayılan): IMAGEnet-r dizinine düzeltme Dosya_adı mutlak yolundan yoluna göre, örneğin: "imagenet_synset_id / dosyaadı.jpg".
  • İndirme boyutu: 2.04 GiB

  • Veri kümesi boyutu: 2.02 GiB

  • Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Hayır

  • Splits:

Bölmek Örnekler
'test' 30.000
  • Özellikler:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

görselleştirme

  • Citation:
@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}