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imagenet_resized

इस डेटासेट में इमेजनेट डेटासेट होता है जिसे निश्चित आकार में बदल दिया जाता है। यहाँ चित्र वही हैं जो Chrabaszcz et द्वारा प्रदान किए गए हैं। अल. बॉक्स आकार बदलने की विधि का उपयोग करना।

के लिए downsampled ImageNet के चलते किसी सीखने के लिए देख downsampled_imagenet

विभाजित करना उदाहरण
'train' 1,281,167
'validation' 50,000
  • पर्यवेक्षित कुंजियों (देखें as_supervised डॉक ): ('image', 'label')

  • प्रशस्ति पत्र:

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • कॉन्फ़िग विवरण: छवियाँ 8x8 का आकार बदला

  • डाउनलोड का आकार: 237.11 MiB

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

VISUALIZATION

imagenet_resized/16x16

  • कॉन्फ़िग विवरण: छवियाँ 16x16 का आकार बदला

  • डाउनलोड का आकार: 923.34 MiB

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

VISUALIZATION

imagenet_resized/32x32

  • कॉन्फ़िग विवरण: छवियाँ 32x32 का आकार बदला

  • डाउनलोड का आकार: 3.46 GiB

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

VISUALIZATION

imagenet_resized/64x64

  • कॉन्फ़िग विवरण: छवियाँ 64x64 का आकार बदला

  • डाउनलोड का आकार: 13.13 GiB

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

VISUALIZATION