imagenet_resized

• Deskripsi :

Dataset ini terdiri dari set data ImageNet yang diubah ukurannya menjadi ukuran tetap. Gambar di sini adalah gambar yang disediakan oleh Chrabaszcz et. Al. menggunakan metode pengubahan ukuran kotak.

Untuk ImageNet downsampled untuk pembelajaran tanpa pengawasan, lihat downsampled_imagenet .

• Situs web : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Kode sumber : tfds.image_classification.ImagenetResized

• Versi :

  • 0.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran kumpulan data : Unknown size

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

• Split :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized / 8x8 (konfigurasi default)

• Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 8x8

• Ukuran unduhan : 237.11 MiB

• Fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized / 16x16

• Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 16x16

• Ukuran unduhan : 923.34 MiB

• Fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized / 32x32

• Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 32x32

• Ukuran unduhan : 3.46 GiB

• Fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized / 64x64

• Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 64x64

• Ukuran unduhan : 13.13 GiB

• Fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):