Görselleştirme : Verilerinizi Bilin keşfedin
Açıklama :
Bu veri seti, sabit boyuta yeniden boyutlandırılan ImageNet veri setinden oluşur. Buradaki görüntüler, Chrabaszcz et. al. kutu yeniden boyutlandırma yöntemini kullanarak.
Denetimsiz öğrenme için altörneklenmiş ImageNet için bkz downsampled_imagenet
.
Ana Sayfa : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.imagenet_resized.Builder
sürümler :
-
0.1.0
(varsayılan): Imagenet Yeniden Boyutlandırılmış Veri Kümesi -
0.1.1
: Web sitesi URL güncellemesi
-
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'train' | 1.281.167 |
'validation' | 50.000 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz.
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Alıntı :
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resize/8x8 (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : Görüntüler 8x8 olarak yeniden boyutlandırıldı
İndirme boyutu :
237.11 MiB
Veri kümesi boyutu :
378.49 MiB
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (8, 8, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/16x16
Yapılandırma açıklaması : Görüntüler 16x16 olarak yeniden boyutlandırıldı
İndirme boyutu :
923.34 MiB
Veri kümesi boyutu :
955.67 MiB
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (16, 16, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/32x32
Yapılandırma açıklaması : Görüntüler 32x32 olarak yeniden boyutlandırıldı
İndirme boyutu :
3.46 GiB
Veri kümesi boyutu :
2.93 GiB
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (32, 32, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/64x64
Yapılandırma açıklaması : Görüntüler 64x64 olarak yeniden boyutlandırıldı
İndirme boyutu :
13.13 GiB
Veri kümesi boyutu :
10.29 GiB
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (64, 64, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):