imagenet_resize

Bu veri kümesi, sabit boyuta yeniden boyutlandırılmış ImageNet veri kümesinden oluşur. Buradaki resimler Chrabaszcz et tarafından sağlananlardır. al. kutu yeniden boyutlandırma yöntemini kullanarak.

Denetimsiz öğrenme için alt örneklenmiş ImageNet için bkz. downsampled_imagenet .

Bölmek Örnekler
'train' 1.281.167
'validation' 50.000
@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resize/8x8 (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : Resimler 8x8 olarak yeniden boyutlandırıldı

  • İndirme boyutu : 237.11 MiB

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (8, 8, 3) tf.uint8
etiket sınıf etiketi tf.int64

imagenet_yeniden boyutlandırılmış/16x16

  • Yapılandırma açıklaması : Resimler 16x16 olarak yeniden boyutlandırıldı

  • İndirme boyutu : 923.34 MiB

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (16, 16, 3) tf.uint8
etiket sınıf etiketi tf.int64

imagenet_yeniden boyutlandırılmış/32x32

  • Yapılandırma açıklaması : Görüntüler 32x32 olarak yeniden boyutlandırıldı

  • İndirme boyutu : 3.46 GiB

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (32, 32, 3) tf.uint8
etiket sınıf etiketi tf.int64

imagenet_yeniden boyutlandırılmış/64x64

  • Yapılandırma açıklaması : Görüntüler 64x64 olarak yeniden boyutlandırıldı

  • İndirme boyutu : 13.13 GiB

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (64, 64, 3) tf.uint8
etiket sınıf etiketi tf.int64