एमएल समुदाय दिवस 9 नवंबर है! TensorFlow, JAX से नई जानकारी के लिए हमसे जुड़ें, और अधिक जानें

इमेजवांग

इमेजवांग में इमेजनेट और इमेजवूफ संयुक्त इमेज网 (उच्चारण "इमेजवांग"; 网 का अर्थ चीनी में "नेट" है) में इमेजनेट और इमेजवूफ संयुक्त होते हैं, लेकिन कुछ ट्विस्ट के साथ जो इसे एक मुश्किल अर्ध-पर्यवेक्षित असंतुलित वर्गीकरण समस्या में बदल देते हैं:

  • सत्यापन सेट इमेजवूफ के समान है (यानी इमेजवूफ छवियों का 30%); सत्यापन सेट में कोई इमेजनेट चित्र नहीं हैं (वे सभी प्रशिक्षण सेट में हैं)
  • केवल 10% Imagewoof चित्र प्रशिक्षण सेट में हैं!
  • शेष अनसुप ("अनपर्यवेक्षित") निर्देशिका में हैं, और आप प्रशिक्षण में उनके लेबल का उपयोग नहीं कर सकते हैं!
  • टाइप करना और भी मुश्किल है और कहना मुश्किल है!

डेटासेट तीन प्रकारों में आता है:

  • पूर्ण आकार
  • 320 पीएक्स
  • 160 पीएक्स

इस डेटासेट में इमेजनेट डेटासेट {आकार} प्रकार शामिल है।

  • कॉन्फ़िग विवरण: Imagewang Imagenette और Imagewoof साथ होता है।

  • होमपेज: https://github.com/fastai/imagenette

  • स्रोत कोड: tfds.image_classification.Imagewang

  • संस्करण:

    • 2.0.0 (डिफ़ॉल्ट): नहीं रिलीज नोट्स।
  • डाउनलोड का आकार: Unknown size

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'train' १४,६६९
'validation' 3,929
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})
  • पर्यवेक्षित कुंजियों (देखें as_supervised डॉक ): ('image', 'label')

  • प्रशस्ति पत्र:

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

इमेजवांग/पूर्ण-आकार (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िग)

VISUALIZATION

इमेजवांग/320px

VISUALIZATION

इमेजवांग/160px

VISUALIZATION