Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

imagewang

  • Deskripsi :

Imagewang berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof 网 (dilafalkan "Imagewang"; 网 berarti "bersih" dalam bahasa Cina) berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof, tetapi dengan beberapa perubahan yang membuatnya menjadi masalah klasifikasi tidak seimbang semi-supervised yang rumit:

  • Set validasi sama dengan Imagewoof (yaitu 30% dari gambar Imagewoof); tidak ada gambar Imagenette di set validasi (semuanya ada di set pelatihan)
  • Hanya 10% gambar Imagewoof yang ada di set pelatihan!
  • Sisanya ada di direktori unsupervised ("unsupervised"), dan Anda tidak dapat menggunakan labelnya dalam pelatihan!
  • Bahkan sulit untuk mengetik dan sulit untuk mengatakannya!

Dataset hadir dalam tiga varian:

  • Ukuran penuh
  • 320 piksel
  • 160 piksel

Kumpulan data ini terdiri dari varian {size} kumpulan data Imagenette.

Membagi Contoh
'train' 14.669
'validation' 3.929
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang / ukuran penuh (konfigurasi default)

Visualisasi

imagewang / 320px

Visualisasi

imagewang / 160px

Visualisasi