imagewang

• Keterangan :

Imagewang berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof Image网 (diucapkan "Imagewang"; 网 berarti "bersih" dalam bahasa Cina) berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof, tetapi dengan beberapa perubahan yang membuatnya menjadi masalah klasifikasi tidak seimbang semi-supervisi yang rumit:

• Set validasinya sama dengan Imagewoof (yaitu 30% gambar Imagewoof); tidak ada gambar Imagenette di set validasi (semuanya ada di set pelatihan)
• Hanya 10% gambar Imagewoof yang ada di set pelatihan!
• Sisanya ada di direktori unsup ("tidak diawasi"), dan Anda tidak dapat menggunakan labelnya dalam pelatihan!
• Bahkan sulit untuk mengetik dan mengucapkannya!

Kumpulan data hadir dalam tiga varian:

• Ukuran penuh
• 320 piksel
• 160 piksel

Kumpulan data ini terdiri dari varian kumpulan data Imagenette {size}.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode north_east

• Deskripsi konfigurasi : Imagewang berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof.

• Beranda : https://github.com/fastai/imagenette

• Kode sumber : tfds.datasets.imagewang.Builder

• Versi :

  • 2.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/ukuran penuh (konfigurasi default)

• Ukuran unduhan : 2.70 GiB

• Ukuran kumpulan data : 1.97 GiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagewang/320px

• Ukuran unduhan : 638.80 MiB

• Ukuran kumpulan data : 460.81 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagewang/160px

• Ukuran unduhan : 182.63 MiB

• Ukuran kumpulan data : 140.40 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):