imagewang

• Deskripsi :

Imagewang berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof 网 (dilafalkan "Imagewang"; 网 berarti "bersih" dalam bahasa Cina) berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof, tetapi dengan beberapa perubahan yang membuatnya menjadi masalah klasifikasi tidak seimbang semi-supervised yang rumit:

• Set validasi sama dengan Imagewoof (yaitu 30% dari gambar Imagewoof); tidak ada gambar Imagenette di set validasi (semuanya ada di set pelatihan)
• Hanya 10% gambar Imagewoof yang ada di set pelatihan!
• Sisanya ada di direktori unsupervised ("unsupervised"), dan Anda tidak dapat menggunakan labelnya dalam pelatihan!
• Bahkan sulit untuk mengetik dan sulit untuk mengatakannya!

Dataset hadir dalam tiga varian:

• Ukuran penuh
• 320 piksel
• 160 piksel

Kumpulan data ini terdiri dari varian {size} kumpulan data Imagenette.

• Deskripsi konfigurasi : Imagewang berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof.

• Situs web : https://github.com/fastai/imagenette

• Kode sumber : tfds.image_classification.Imagewang

• Versi :

  • 2.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : Unknown size

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang / ukuran penuh (konfigurasi default)

• Ukuran set data : 1.97 GiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagewang / 320px

• Ukuran 460.81 MiB data : 460.81 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagewang / 160px

• Ukuran 140.40 MiB data : 140.40 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):