resim

Imagewang, Imagenette ve Imagewoof birleştirilmiş Image网 ("Imagewang" olarak telaffuz edilir; 网, Çince'de "net" anlamına gelir) Imagenette ve Imagewoof'un birleşimini içerir, ancak bazı bükülmeler ile onu zor bir yarı denetimli dengesiz sınıflandırma problemine dönüştürür:

  • Doğrulama seti Imagewoof ile aynıdır (yani Imagewoof görüntülerinin %30'u); doğrulama setinde Imagenette görüntüsü yok (hepsi eğitim setinde)
  • Imagewoof görüntülerinin sadece %10'u eğitim setinde!
  • Geri kalanlar unsup ("denetimsiz") dizinindedir ve etiketlerini eğitimde kullanamazsınız!
  • Yazması bile zor, söylemesi de zor!

Veri kümesi üç farklı şekilde gelir:

  • Tam boy
  • 320 piksel
  • 160 piksel

Bu veri kümesi, Imagenette veri kümesi {size} türevinden oluşur.

Bölmek Örnekler
'train' 14.669
'validation' 3.929
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (Yok, Yok, 3) tf.uint8
etiket sınıf etiketi tf.int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/tam boyutlu (varsayılan yapılandırma)

  • Veri kümesi boyutu : 1.97 GiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

resimwang/320px

  • Veri kümesi boyutu : 460.81 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

resimwang/160px

  • Veri kümesi boyutu : 140.40 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet