imdb_reviews

• Açıklama :

Büyük Film İnceleme Veri Kümesi. Bu, önceki kıyaslama veri kümelerinden önemli ölçüde daha fazla veri içeren ikili duyarlılık sınıflandırması için bir veri kümesidir. Eğitim için 25.000 ve test için 25.000 yüksek düzeyde kutupsal film incelemesi sağlıyoruz. Ayrıca kullanım için etiketlenmemiş ek veriler de vardır.

• Ana sayfa : http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/

• Kaynak kodu : tfds.text.IMDBReviews

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 80.23 MiB

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Otomatik önbelleğe alındı ​​( belgeler ): Bilinmiyor

• Bölmeler :

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('text', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.

• alıntı :

@InProceedings{maas-EtAl:2011:ACL-HLT2011,
  author    = {Maas, Andrew L.  and  Daly, Raymond E.  and  Pham, Peter T.  and  Huang, Dan  and  Ng, Andrew Y.  and  Potts, Christopher},
  title     = {Learning Word Vectors for Sentiment Analysis},
  booktitle = {Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
  month     = {June},
  year      = {2011},
  address   = {Portland, Oregon, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {142--150},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/P11-1015}
}

imdb_reviews/plain_text (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Düz metin

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Özellik belgeleri :

imdb_reviews/bayt

• Yapılandırma açıklaması : tfds.deprecated.text.ByteTextEncoder ile bayt düzeyinde metin kodlamasını kullanır

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(None,), dtype=tf.int64, encoder=<ByteTextEncoder vocab_size=257>),
})

• Özellik belgeleri :

imdb_reviews/alt kelimeler8k

• Yapılandırma açıklaması : 8k kelime boyutuyla tfds.deprecated.text.SubwordTextEncoder kullanır

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(None,), dtype=tf.int64, encoder=<SubwordTextEncoder vocab_size=8185>),
})

• Özellik belgeleri :

imdb_reviews/subwords32k

• Yapılandırma açıklaması : 32k kelime boyutuyla tfds.deprecated.text.SubwordTextEncoder kullanır

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(None,), dtype=tf.int64, encoder=<SubwordTextEncoder vocab_size=32650>),
})

• Özellik belgeleri :