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किमीनिस्त

Kuzushiji-MNIST MNIST डेटासेट (28x28 ग्रेस्केल, 70,000 इमेज) के लिए एक ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन है, जो मूल MNIST प्रारूप के साथ-साथ एक NumPy प्रारूप में प्रदान किया गया है। चूंकि MNIST हमें 10 वर्गों तक सीमित रखता है, इसलिए हमने Kuzushiji-MNIST बनाते समय हीरागाना की 10 पंक्तियों में से प्रत्येक का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक वर्ण चुना।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 10,000
'train' 60,000
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}