09:00 पीएसटी पर एमएल संगोष्ठी इस मंगलवार, 19 अक्टूबर में पहले महिलाओं में ट्यून रजिस्टर अब

ल्विस

LVIS: बड़े शब्दावली उदाहरण विभाजन के लिए एक डेटासेट।

  • होमपेज: https://www.lvisdataset.org/

  • स्रोत कोड: tfds.object_detection.lvis.Lvis

  • संस्करण:

    • 1.1.0 : जोड़ा गया फ़ील्ड neg_category_ids और not_exhaustive_category_ids

    • 1.2.0 (डिफ़ॉल्ट): जोड़ा गया वर्ग के नाम।

  • डाउनलोड का आकार: 25.35 GiB

  • डेटासेट का आकार: 22.29 GiB

  • ऑटो-कैश ( प्रलेखन ): नहीं

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'test' 19,822
'train' 100,170
'validation' 19,809
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/id': tf.int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}