lvis

• Trực quan hóa : Khám phá trong phần Biết dữ liệu của bạn north_east

• Sự miêu tả :

LVIS: Một tập dữ liệu để phân đoạn phiên bản từ vựng lớn.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã north_east

• Trang chủ : https://www.lvisdataset.org/

• Mã nguồn : tfds.datasets.lvis.Builder

• Phiên bản :

  • 1.1.0 : Đã thêm các trường neg_category_ids và not_exhaustive_category_ids .
  • 1.2.0 : Đã thêm tên lớp.
  • 1.3.0 (mặc định): Đã thêm phần chia nhỏ.

• Kích thước tải xuống : 25.35 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 23.04 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}