mctaco

• Açıklama:

MC-TACO, zamansal sağduyu anlayışı gerektiren 13 bin soru-cevap çiftinden oluşan bir veri kümesidir. Veri kümesi beş geçici özellik içerir:

1. süre (bir etkinliğin ne kadar sürdüğü)
2. zamansal sıralama (tipik olaylar sırası)
3. tipik zaman (bir olay meydana geldiğinde)
4. sıklık (bir olayın ne sıklıkta gerçekleştiği)
5. durağanlık (bir durumun çok uzun süre mi yoksa süresiz olarak mı sürdürüldüğü)

Bu veri kümesinin, bu belirli akıl yürütme sorunları sınıfının gelecekteki keşfini teşvik edebileceğini umuyoruz.

• Anasayfa: https://github.com/CogComp/MCTACO

• Kaynak kodu: tfds.question_answering.Mctaco

• sürümleri:

  • 1.0.0 (varsayılan): Hayır sürüm notları.

• İndirme boyutu: 2.27 MiB

• Veri kümesi boyutu: 3.18 MiB

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Evet

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Citation:

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}