एमएल समुदाय दिवस 9 नवंबर है! TensorFlow, JAX से नई जानकारी के लिए हमसे जुड़ें, और अधिक जानें

प्राकृतिक_प्रश्न_खुला

  • विवरण:

ली एट अल द्वारा पेश किया गया एनक्यू-ओपन टास्क। 2019, एक खुला डोमेन प्रश्न उत्तर बेंचमार्क है जो प्राकृतिक प्रश्नों से लिया गया है। लक्ष्य एक इनपुट अंग्रेजी प्रश्न के लिए एक अंग्रेजी उत्तर स्ट्रिंग की भविष्यवाणी करना है। अंग्रेजी विकिपीडिया की सामग्री का उपयोग करके सभी प्रश्नों के उत्तर दिए जा सकते हैं।

विभाजित करना उदाहरण
'train' 87,925
'validation' 3,610
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'answer': Sequence(tf.string),
    'question': tf.string,
})
  • प्रशस्ति पत्र:
@inproceedings{orqa,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}
}

@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}