Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English


  • Deskripsi :

Tugas NQ-Open, diperkenalkan oleh Lee et.al. 2019, adalah tolok ukur jawaban pertanyaan domain terbuka yang berasal dari Natural Questions. Tujuannya adalah untuk memprediksi string jawaban bahasa Inggris untuk pertanyaan bahasa Inggris masukan. Semua pertanyaan dapat dijawab menggunakan konten Wikipedia bahasa Inggris.

Membagi Contoh
'train' 87.925
'validation' 3.610
  • Fitur :
    'answer': Sequence(tf.string),
    'question': tf.string,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}

title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}