omniglot

• Deskripsi :

Kumpulan data omniglot untuk pembelajaran satu kali. Kumpulan data ini berisi 1623 karakter tulisan tangan yang berbeda dari 50 huruf berbeda.

• Beranda : https://github.com/brendenlake/omniglot/

• Kode sumber : tfds.image_classification.Omniglot

• Versi :

  • 3.0.0 (default): API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Ukuran unduhan : 17.95 MiB

• Ukuran kumpulan data : Unknown size

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': tf.int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1623),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):