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  • विवरण:

डेटासेट में 5,957 4-तरफा बहुविकल्पीय प्रश्न हैं। इसके अतिरिक्त, वे ५,१६७ भीड़-भाड़ वाले सामान्य ज्ञान तथ्य, और ट्रेन/देव/परीक्षा प्रश्नों का एक विस्तारित संस्करण प्रदान करते हैं जहां प्रत्येक प्रश्न अपने मूल मूल तथ्य, एक मानव सटीकता स्कोर, एक स्पष्टता स्कोर और एक अज्ञात भीड़-कार्यकर्ता से जुड़ा होता है। पहचान।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 500
'train' 4,957
'validation' 500
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'clarity': tf.float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'humanScore': tf.float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • प्रशस्ति पत्र:
@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}