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राय_सार

  • विवरण:

दो उप डेटासेट हैं:

(1) RottenTomatoes: फिल्म आलोचकों और आम सहमति से क्रॉल http://rottentomatoes.com/ यह "_movie_name", "_movie_id", "_critics", और "_critic_consensus" के क्षेत्र है।

(2) IDebate: तर्क से क्रॉल http://idebate.org/ यह है "_debate_name", "_debate_id", "_claim", "_claim_id" के क्षेत्र, "_argument_sentences"।

@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
    title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
    author = "Wang, Lu  and
      Ling, Wang",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
    month = jun,
    year = "2016",
    address = "San Diego, California",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007",
    doi = "10.18653/v1/N16-1007",
    pages = "47--57",
}

राय_सार/सड़े हुए टमाटर (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िग)

  • कॉन्फ़िग विवरण: पेशेवर आलोचकों और 3,731 फिल्मों की आम सहमति।

  • डेटासेट का आकार: 50.10 MiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'train' 3,731
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    '_critic_consensus': tf.string,
    '_critics': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_movie_id': tf.string,
    '_movie_name': tf.string,
})

राय_सार / विचार

  • कॉन्फ़िग विवरण: 676 वाद-विवाद के लिए 2,259 का दावा है।

  • डेटासेट का आकार: 3.15 MiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'train' २,२५९
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    '_argument_sentences': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_claim': tf.string,
    '_claim_id': tf.string,
    '_debate_name': tf.string,
})