Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

opini_bstrak

  • Deskripsi :

Ada dua sub dataset:

(1) RottenTomatoes: Kritik dan konsensus film yang dirayapi dari http://rottentomatoes.com/ Memiliki bidang "_movie_name", "_movie_id", "_critics", dan "_critic_consensus".

(2) IDebate: Argumen yang dirayapi dari http://idebate.org/ Ini memiliki bidang "_debate_name", "_debate_id", "_claim", "_claim_id", "_argument_sentences".

@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
    title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
    author = "Wang, Lu  and
      Ling, Wang",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
    month = jun,
    year = "2016",
    address = "San Diego, California",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007",
    doi = "10.18653/v1/N16-1007",
    pages = "47--57",
}

opini_bstrak / rotten_tomatoes (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Kritikus profesional dan konsensus dari 3.731 film.

  • Ukuran 50.10 MiB data : 50.10 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 3.731
  • Fitur :
FeaturesDict({
    '_critic_consensus': tf.string,
    '_critics': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_movie_id': tf.string,
    '_movie_name': tf.string,
})

opini_bstrak / idebate

  • Deskripsi konfigurasi : 2.259 klaim untuk 676 debat.

  • Ukuran set data : 3.15 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 2.259
  • Fitur :
FeaturesDict({
    '_argument_sentences': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_claim': tf.string,
    '_claim_id': tf.string,
    '_debate_name': tf.string,
})