oxford_iit_pet

Oxford-IIIT evcil hayvan veri seti, her sınıf için yaklaşık 200 görüntü içeren 37 kategorili bir evcil hayvan görüntü veri setidir. Görüntülerin ölçek, poz ve ışıklandırmada büyük farklılıkları vardır. Tüm görüntüler, cinsin ilişkili bir temel gerçeği açıklamasına sahiptir.

Bölmek Örnekler
'test' 3.669
'train' 3.680
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin tf.string
resim resim (Yok, Yok, 3) tf.uint8
etiket sınıf etiketi tf.int64
segmentation_mask resim (Yok, Yok, 1) tf.uint8
Türler sınıf etiketi tf.int64
  • alıntı :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}