Görselleştirme : Verilerinizi
Açıklama :
Oxford-IIIT evcil hayvan veri seti, her sınıf için yaklaşık 200 görüntü içeren 37 kategorili bir evcil hayvan görüntü veri setidir. Görüntülerin ölçek, poz ve ışıklandırmada büyük farklılıkları vardır. Tüm görüntüler, cinsin ilişkili bir temel gerçeği açıklamasına sahiptir.
Ana sayfa : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.OxfordIIITPet
Sürümler :
-
3.2.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
773.52 MiB
Veri kümesi boyutu :
774.69 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 3.669 |
'train' | 3.680 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
dosya adı | Metin | tf.string | ||
resim | resim | (Yok, Yok, 3) | tf.uint8 | |
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 | ||
segmentation_mask | resim | (Yok, Yok, 1) | tf.uint8 | |
Türler | sınıf etiketi | tf.int64 |
Denetlenen anahtarlar (bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- alıntı :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}