Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

patch_camelyon

  • Deskripsi :

Tolok ukur PatchCamelyon adalah kumpulan data klasifikasi gambar baru dan menantang. Ini terdiri dari 327.680 gambar berwarna (96 x 96px) yang diekstraksi dari pemindaian histopatologi bagian kelenjar getah bening. Setiap gambar diberi label biner yang menunjukkan adanya jaringan metastasis. PCam memberikan tolok ukur baru untuk model pembelajaran mesin: lebih besar dari CIFAR10, lebih kecil dari Imagenet, dapat dilatih pada satu GPU.

Membagi Contoh
'test' 32.768
'train' 262.144
'validation' 32.768
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}

Visualisasi