פינגווינים

• תיאור :

מדידות עבור שלושה מיני פינגווינים שנצפו בארכיפלג פאלמר, אנטארקטיקה.

נתונים אלו נאספו בין השנים 2007-2009 על ידי ד"ר קריסטן גורמן עם תוכנית מחקר אקולוגי לטווח ארוך של פאלמר , חלק מרשת המחקר האקולוגי לטווח ארוך בארה"ב . הנתונים יובאו במקור מפורטל הנתונים של יוזמת הנתונים הסביבתיים (EDI), והם זמינים לשימוש ברישיון CC0 ("ללא זכויות שמורות") בהתאם למדיניות הנתונים של תחנת פאלמר. עותק זה יובא ממאגר GitHub של אליסון הורסט .

• דף הבית : https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/

• קוד מקור : tfds.structured.penguins.Penguins

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• ציטוט :

@Manual{,
  title = {palmerpenguins: Palmer Archipelago (Antarctica) penguin data},
  author = {Allison Marie Horst and Alison Presmanes Hill and Kristen B Gorman},
  year = {2020},
  note = {R package version 0.1.0},
  doi = {10.5281/zenodo.3960218},
  url = {https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/},
}

פינגווינים/מעובדים (תצורת ברירת מחדל)

• תיאור תצורה : penguins/processed הם תחליף נפתח עבור מערך הנתונים של iris . הוא מכיל 4 תכונות מספריות מנורמלות המוצגות כטנזור בודד, ללא ערכים חסרים ותווית המחלקה (מינים) מוצגת כמספר שלם (n = 334).

• גודל הורדה : 25.05 KiB

• גודל מערך נתונים : 17.61 KiB

• פיצולים :

• תכונות :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('features', 'species')

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

פינגווינים/פשוטים

• תיאור תצורה : penguins/simple עובדו ממערך הנתונים הגולמי, עם תוויות מחלקות מפושטות שנגזרות משדות טקסט, חסרים ערכים מסומנים כ-NaN/NA ושומרים רק על 7 תכונות משמעותיות (n=344).

• גודל הורדה : 13.20 KiB

• גודל מערך נתונים : 56.10 KiB

• פיצולים :

• תכונות :

FeaturesDict({
    'body_mass_g': tf.float32,
    'culmen_depth_mm': tf.float32,
    'culmen_length_mm': tf.float32,
    'flipper_length_mm': tf.float32,
    'island': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised ): ({'body_mass_g': 'body_mass_g', 'culmen_depth_mm': 'culmen_depth_mm', 'culmen_length_mm': 'culmen_length_mm', 'flipper_length_mm': 'flipper_length_mm', 'island': 'island', 'sex': 'sex', 'species': 'species'}, 'species')

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

פינגווינים/גולמיים

• תיאור תצורה : penguins/raw הוא העותק המקורי, הלא מעובד מ-@allisonhorst, המכיל את כל 17 התכונות, המוצגות כסוגים מספריים או כטקסט גולמי (n = 344).

• גודל הורדה : 49.72 KiB

• גודל מערך נתונים : 164.51 KiB

• פיצולים :

• תכונות :

FeaturesDict({
    'Body Mass (g)': tf.float32,
    'Clutch Completion': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Comments': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Culmen Depth (mm)': tf.float32,
    'Culmen Length (mm)': tf.float32,
    'Date Egg': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Delta 13 C (o/oo)': tf.float32,
    'Delta 15 N (o/oo)': tf.float32,
    'Flipper Length (mm)': tf.float32,
    'Individual ID': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Island': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Region': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Sample Number': tf.int32,
    'Sex': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Species': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Stage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'studyName': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):