penguenler

  • Açıklama :

Palmer Takımadaları, Antarktika'da gözlemlenen üç penguen türü için ölçümler.

Bu veriler 2007-2009 yılları arasında ABD Uzun Vadeli Ekolojik Araştırma Ağının bir parçası olan Palmer Station Uzun Vadeli Ekolojik Araştırma Programı ile Dr. Kristen Gorman tarafından toplanmıştır. Veriler ilk olarak Çevresel Veri Girişimi (EDI) Veri Portalından içe aktarılmıştır ve Palmer Station Veri Politikasına uygun olarak CC0 lisansı ("Hak Saklıdır") ile kullanıma açıktır. Bu kopya, Allison Horst'un GitHub deposundan içe aktarılmıştır.

@Manual{,
  title = {palmerpenguins: Palmer Archipelago (Antarctica) penguin data},
  author = {Allison Marie Horst and Alison Presmanes Hill and Kristen B Gorman},
  year = {2020},
  note = {R package version 0.1.0},
  doi = {10.5281/zenodo.3960218},
  url = {https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/},
}

penguenler/işlenmiş (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : penguins/processed , iris veri kümesi için bir yedek değiştirmedir. Tek bir tensör olarak sunulan 4 normalleştirilmiş sayısal özellik içerir, eksik değer yoktur ve sınıf etiketi (tür) bir tamsayı (n = 334) olarak sunulur.

  • İndirme boyutu : 25.05 KiB

  • Veri kümesi boyutu : 17.61 KiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 334
  • Özellikler :
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})

penguenler/basit

  • Yapılandırma açıklaması : penguins/simple , metin alanlarından türetilen basitleştirilmiş sınıf etiketleriyle, NaN/NA olarak işaretlenen eksik değerlerle ve yalnızca 7 önemli özelliği (n = 344) muhafaza ederek ham veri kümesinden işlendi.

  • İndirme boyutu : 13.20 KiB

  • Veri kümesi boyutu : 56.10 KiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 344
  • Özellikler :
FeaturesDict({
    'body_mass_g': tf.float32,
    'culmen_depth_mm': tf.float32,
    'culmen_length_mm': tf.float32,
    'flipper_length_mm': tf.float32,
    'island': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})

  • Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ({'body_mass_g': 'body_mass_g', 'culmen_depth_mm': 'culmen_depth_mm', 'culmen_length_mm': 'culmen_length_mm', 'flipper_length_mm': 'flipper_length_mm', 'island': 'island', 'sex': 'sex', 'species': 'species'}, 'species')

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

penguenler/ham

  • Yapılandırma açıklaması : penguins/raw , @allisonhorst'un 17 özelliğin tümünü içeren, sayısal türler veya ham metin (n = 344) olarak sunulan orijinal, işlenmemiş kopyasıdır.

  • İndirme boyutu : 49.72 KiB

  • Veri kümesi boyutu : 164.51 KiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 344
  • Özellikler :
FeaturesDict({
    'Body Mass (g)': tf.float32,
    'Clutch Completion': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Comments': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Culmen Depth (mm)': tf.float32,
    'Culmen Length (mm)': tf.float32,
    'Date Egg': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Delta 13 C (o/oo)': tf.float32,
    'Delta 15 N (o/oo)': tf.float32,
    'Flipper Length (mm)': tf.float32,
    'Individual ID': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Island': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Region': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Sample Number': tf.int32,
    'Sex': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Species': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Stage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'studyName': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})