Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

qa4mre.dll

  • Deskripsi :

Dataset QA4MRE dibuat untuk tugas bersama CLEF 2011/2012/2013 untuk mempromosikan penelitian dalam menjawab pertanyaan dan pemahaman membaca. Dataset berisi bagian pendukung dan serangkaian pertanyaan yang sesuai dengan bagian tersebut. Beberapa pilihan jawaban disediakan untuk setiap pertanyaan, yang mana hanya satu yang benar. Set data pelatihan dan pengujian tersedia untuk track utama. Dokumen standar emas tambahan tersedia untuk dua studi percontohan: satu tentang data alzheimer, dan yang lainnya tentang data ujian masuk.

FeaturesDict({
    'answer_options': Sequence({
        'answer_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'answer_str': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'correct_answer_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'correct_answer_str': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'document_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'document_str': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question_str': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'test_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'topic_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'topic_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@InProceedings{10.1007/978-3-642-40802-1_29,
author="Pe{\~{n} }as, Anselmo
and Hovy, Eduard
and Forner, Pamela
and Rodrigo, {\'A}lvaro
and Sutcliffe, Richard
and Morante, Roser",
editor="Forner, Pamela
and M{\"u}ller, Henning
and Paredes, Roberto
and Rosso, Paolo
and Stein, Benno",
title="QA4MRE 2011-2013: Overview of Question Answering for Machine Reading Evaluation",
booktitle="Information Access Evaluation. Multilinguality, Multimodality, and Visualization",
year="2013",
publisher="Springer Berlin Heidelberg",
address="Berlin, Heidelberg",
pages="303--320",
abstract="This paper describes the methodology for testing the performance of Machine Reading systems through Question Answering and Reading Comprehension Tests. This was the attempt of the QA4MRE challenge which was run as a Lab at CLEF 2011--2013. The traditional QA task was replaced by a new Machine Reading task, whose intention was to ask questions that required a deep knowledge of individual short texts and in which systems were required to choose one answer, by analysing the corresponding test document in conjunction with background text collections provided by the organization. Four different tasks have been organized during these years: Main Task, Processing Modality and Negation for Machine Reading, Machine Reading of Biomedical Texts about Alzheimer's disease, and Entrance Exams. This paper describes their motivation, their goals, their methodology for preparing the data sets, their background collections, their metrics used for the evaluation, and the lessons learned along these three years.",
isbn="978-3-642-40802-1"
}

qa4mre / 2011.main.DE (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa DE pada tahun 2011.

  • Ukuran set data : 1.69 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 120

qa4mre / 2011.main.EN

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa EN pada tahun 2011.

  • Ukuran set data : 1.52 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 120

qa4mre / 2011.main.ES

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa ES pada tahun 2011.

  • Ukuran set data : 1.64 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 120

qa4mre / 2011.main.IT

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup jalur utama untuk bahasa TI pada tahun 2011.

  • Ukuran set data : 1.61 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 120

qa4mre / 2011.main.RO

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup track utama untuk bahasa RO pada tahun 2011.

  • Ukuran set data : 1.68 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 120

qa4mre / 2012.main.AR

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa AR pada tahun 2012.

  • Ukuran set data : 2.62 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 160

qa4mre / 2012.main.BG

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa BG pada tahun 2012.

  • Ukuran set data : 3.33 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 160

qa4mre / 2012.main.DE

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa DE pada tahun 2012.

  • Ukuran set data : 2.02 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 160

qa4mre / 2012.main.EN

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa EN pada tahun 2012.

  • Ukuran set data : 1.71 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 160

qa4mre / 2012.main.ES

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa ES pada tahun 2012.

  • Ukuran set data : 1.99 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 160

qa4mre / 2012.main.IT

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup jalur utama untuk bahasa TI pada tahun 2012.

  • Ukuran set data : 2.01 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 160

qa4mre / 2012.main.RO

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup track utama untuk bahasa RO pada tahun 2012.

  • Ukuran set data : 2.01 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 160

qa4mre / 2012. alzheimers.EN

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup jalur alzheimers untuk bahasa EN pada tahun 2012.

  • Ukuran set data : 1.57 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 40

qa4mre / 2013.main.AR

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa AR pada tahun 2013.

  • Ukuran set data : 4.04 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 284

qa4mre / 2013.main.BG

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa BG pada tahun 2013.

  • Ukuran set data : 5.21 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 284

qa4mre / 2013.main.EN

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa EN pada tahun 2013.

  • Ukuran set data : 2.81 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 284

qa4mre / 2013.main.ES

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa ES pada tahun 2013.

  • Ukuran set data : 3.35 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 284

qa4mre / 2013.main.RO

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek utama untuk bahasa RO pada tahun 2013.

  • Ukuran set data : 3.26 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 284

qa4mre / 2013. alzheimers.EN

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup jalur alzheimers untuk bahasa EN pada tahun 2013.

  • Ukuran set data : 2.50 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 40

qa4mre / 2013.entrance_exam.EN

  • Deskripsi konfigurasi : Konfigurasi ini mencakup trek entrance_exam untuk bahasa EN pada tahun 2013.

  • Ukuran 186.01 KiB data : 186.01 KiB

  • Split :

Membagi Contoh
'train' 46