qasc

• Deskripsi :

QASC adalah kumpulan data jawaban pertanyaan dengan fokus pada komposisi kalimat. Ini terdiri dari 9.980 pertanyaan pilihan ganda 8 arah tentang sains sekolah dasar (8.134 kereta, 926 dev, 920 tes), dan dilengkapi dengan korpus dari 17 juta kalimat.

• Situs web : https://allenai.org/data/qasc

• Kode sumber : tfds.question_answering.qasc.Qasc

• Versi :

  • 0.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 1.54 MiB

• Ukuran set data : 6.61 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Kutipan :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):