Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

qasc

  • Deskripsi :

QASC adalah kumpulan data jawaban pertanyaan dengan fokus pada komposisi kalimat. Ini terdiri dari 9.980 pertanyaan pilihan ganda 8 arah tentang sains sekolah dasar (8.134 kereta, 926 dev, 920 tes), dan dilengkapi dengan korpus dari 17 juta kalimat.

Membagi Contoh
'test' 920
'train' 8.134
'validation' 926
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}