qasc

• Açıklama :

QASC, cümle kompozisyonuna odaklanan, soru cevaplayan bir veri setidir. İlkokul bilimi ile ilgili 9,980 8 yollu çoktan seçmeli sorudan oluşur (8,134 tren, 926 dev, 920 test) ve 17 milyon cümlelik bir külliyatla birlikte gelir.

• Ana sayfa : https://allenai.org/data/qasc

• Kaynak kodu : tfds.question_answering.qasc.Qasc

• Sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 1.54 MiB

• Veri kümesi boyutu : 6.61 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölmeler :

• Özellikler :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Denetimli anahtarlar (bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• alıntı :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}