quac

  • Açıklama:

Bağlamda Soru Cevaplama, bilgi arayan diyalogları modellemek, anlamak ve katılmak için bir veri setidir. Veri örnekleri, iki kalabalık işçi arasındaki etkileşimli bir diyalogdan oluşur: (1) gizli bir Wikipedia metni hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenmek için bir dizi serbest biçimli soru soran bir öğrenci ve (2) kısa alıntılar sağlayarak soruları yanıtlayan bir öğretmen (yayılır) metinden. QuAC, mevcut makine anlama veri kümelerinde bulunmayan zorlukları ortaya çıkarır: soruları genellikle daha açık uçlu, yanıtlanamaz veya yalnızca diyalog bağlamında anlamlıdır.

Bölmek Örnekler
'train' 83.568
'validation' 7.354
  • Özellikler:
FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': tf.int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': tf.int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Citation:
@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}