Görselleştirme: Bilmek Verilerinizi Keşfedin
Açıklama:
Quick Draw Veri Kümesi, Quick, Draw! oyununun oyuncularının katkılarıyla 345 kategoride 50 milyon çizimden oluşan bir koleksiyondur. Bitmap veri seti, vektör formatından 28x28 gri tonlamalı görüntülere dönüştürülmüş bu çizimleri içerir.
Anasayfa: https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset
Kaynak kodu:
tfds.image_classification.QuickdrawBitmap
sürümleri:
-
3.0.0
(varsayılan): Yeni bölünmüş API'si ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
İndirme boyutu:
36.82 GiB
Veri kümesi boyutu:
Unknown size
Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Bilinmeyen
Splits:
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'train' | 50.426.266 |
- Özellikler:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=345),
})
Denetimli tuşları (Bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Citation:
@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
author = {David Ha and
Douglas Eck},
title = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1704.03477},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1704.03477},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}