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resisc45

  • विवरण:

RESISC45 डेटासेट रिमोट सेंसिंग इमेज सीन क्लासिफिकेशन (RESISC) के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध बेंचमार्क है, जिसे नॉर्थवेस्टर्न पॉलिटेक्निकल यूनिवर्सिटी (NWPU) द्वारा बनाया गया है। इस डेटासेट में ३१,५०० चित्र हैं, जिसमें प्रत्येक वर्ग में ४५ दृश्य वर्गों के साथ ७०० चित्र शामिल हैं।

  • होमपेज: http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

  • स्रोत कोड: tfds.image_classification.Resisc45

  • संस्करण:

    • 3.0.0 (डिफ़ॉल्ट): नहीं रिलीज नोट्स।
  • डाउनलोड का आकार: Unknown size

  • डेटासेट का आकार: Unknown size

  • मैनुअल डाउनलोड के निर्देश: यह डेटासेट आप में मैन्युअल रूप से स्रोत डेटा डाउनलोड करने के लिए की आवश्यकता है download_config.manual_dir (करने के लिए डिफ़ॉल्ट ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    डेटासेट से OneDrive डाउनलोड किया जा सकता: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs rar फ़ाइल डाउनलोड करने के बाद, manual_dir करने के लिए इसे निकालने कृपया।

  • ऑटो-कैश ( प्रलेखन ): अज्ञात

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'train' 31,500
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=45),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}