Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

resisc45

  • Deskripsi :

Dataset RESISC45 adalah tolok ukur yang tersedia untuk umum untuk Remote Sensing Image Scene Classification (RESISC), dibuat oleh Northwestern Polytechnical University (NWPU). Dataset ini berisi 31.500 gambar, mencakup 45 kelas adegan dengan 700 gambar di setiap kelas.

Membagi Contoh
'train' 31.500
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=45),
})
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}

Visualisasi