- Açıklama:
SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) bir duygu tanıma veri setidir. 7 farklı duyguda 4 erkek oyuncunun kayıtlarından, toplamda 480 İngiliz İngilizcesi sözden oluşmaktadır. Cümleler standart TIMIT korpusundan seçilmiş ve her duygu için fonetik olarak dengelenmiştir. Bu sürüm, yalnızca orijinal görsel-işitsel kayıttan gelen ses akışını içerir. Veriler, eğitim seti 2 konuşmacıdan oluşacak şekilde bölünür ve hem doğrulama hem de test seti sırasıyla 1 konuşmacıdan alınan örneklerden oluşur.
Anasayfa: http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/
Kaynak kodu:
tfds.audio.Savee
sürümleri:
-
1.0.0
(varsayılan): Hayır sürüm notları.
-
İndirme boyutu:
Unknown size
Veri kümesi boyutu:
259.15 MiB
Manuel indirme talimatları: Bu veri kümesi içine elle kaynak verileri indirmenizi gerektirir
download_config.manual_dir
(varsayılan olarak~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
manual_dir, AudioData.zip dosyasını içermelidir. Bu dosya, kayıt sırasında sağlanan veri kümesi klasöründe Data/Zip/AudioData.zip altında olmalıdır. Sen kayıt yaptırmaları gerekmektedir http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.html veri kümesini indirmek için bağlantıyı elde etmek için.Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Hayır
Splits:
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 120 |
'train' | 240 |
'validation' | 120 |
- Özellikler:
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
'speaker_id': tf.string,
})
Denetimli tuşları (Bkz
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Citation:
@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}